时间： 2025年05月08日（周四）
定量构效关系（Quantitative Structure–Activity Relationship, QSAR）是一种常用的计算化学建模方法，通过数学模型，QSAR方法能够将化合物的分子结构与其生物活性或理化性质之间的关系进行定性或定量。通过构建可靠的QSAR模型，研究人员可以在无需实际合成或实验测试的情况下，预测新化合物的活性、毒性或ADME（吸收、分布、代谢、排泄）等多维属性，从而显著提高早期筛选效率、加快药物研发进程，并降低研发成本。
然而，构建一个真正可靠且具备预测表现力的QSAR模型，并非仅依赖建模算法本身。预测终点选取、数据处理、模型验证以及可解释性分析，都是决定模型质量的关键因素。
本次讲座将聚焦StarDrop软件在QSAR建模中的应用，系统介绍从数据处理到模型构建与验证的全流程，帮助您建立科学、稳健、可操作的模型构建策略。
讲座时间：
5月8日（周四）15:00-16:00
本次讲座将涵盖以下内容：
| 药物设计中应优先预测的关键ADME性质；
| 构建高质量QSAR模型的原则；
| 使用StarDrop Auto-Modeller模块进行模型构建与验证；
| 互动问答：QSAR建模中的常见挑战与误区。
报名方式：
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