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模块化解决方案

每个Beacon解决方案都是针对一个特定疗法或者药物类别专门设计的。每个模块的专家分析师都对临床前和临床数据进行整理,消除歧义并创建准确的深度分析。

临床情报

Beacon 分析师与科学界合作,以确定靶向治疗领域的相关趋势,并为您提供前沿报告,让您在快速发展的环境中保持竞争力。

敬业且专业的分析师

Beacon 分析师可以针对您的项目需求提供个性化咨询。Beacon 分析师还与该领域的关键意见领袖保持定期对话,使您的临床策略充分发挥作用。


定制你的工具包

●  ADC:涵盖所有抗体药物偶联物(ADC)、小分子药物偶联物(SMDC)、蛋白质药物偶联物(PDC)和免疫毒素等。

●  Cell Therapy:涵盖所有适应症的基因工程和非基因工程改造的同种异体及自体细胞疗法。

●  Bispecific

●  Cancer Vaccine

●  Checkpoint

●  Cytokine

●  DDR

●  Gene Therapy

●  Immune Tolerance

●  Microbiome

●  Oncolytic Viruses

●  RNA

●  TPD


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利用完整的ADC试验、药物和商业数据库尽可能扩充您的数据




抗体药物偶联物(ADC)本质上是复杂的分子。近三年,具有独特连接子、有效载荷、抗体和缀合方法的分子数量显著增加。这为理解如何创建具获得市场批准可能的ADC技术组合带来了重大挑战。

技术的多样性给搜索、跟踪和基准测试带来了重大挑战。Beacon ADC一站式解决方案可以帮您轻松应对这些挑战,这样您就可以将时间集中在更重要的事情上。


我们涵盖的内容


Beacon ADC是一个人工编辑整理的数据库解决方案,包括临床试验和药物记录,适用于临床前、临床试验中、已批准和停止使用等阶段:

●  ADC(抗体药物偶联物)

●  免疫毒素

●  SMDC(小分子药物偶联物)

●  放射免疫偶联物

●  配体共轭纳米粒子

●  脂质体药物偶联物和其他类似模式

商业情报数据扩展:获得深入的公司概况和最新的商业交易信息。监控您的竞争对手和机会,以及基准交易并评估潜在合作伙伴。


Beacon 如何帮助您?


以下是几个例子,我们的客户从中受益,并加速了他们的ADC开发计划:

→  针对竞争对手,制定基准药物开发和临床试验策略。

→  了解竞争对手及临床阶段项目的深入竞争格局概览。

→  通过我们的数据库解决方案,大幅减少人工研究时间

→  允许用户快速整合数据,进行靶点、有效载荷等分析。

→  识别进入临床试验的新参与者和项目,并监测他们的进展。


Beacon ADC如何工作


通过连接子、有效载荷和靶点搜索试验和药物,以及包括疾病、治疗线、生物标志物、赞助商等在内的其他 20 种搜索字段。立即获取您需要的数据点,以便进行更复杂分析。

我们独特的里程碑过滤和可视化功能突出显示过去、现在和未来的药物开发里程碑,包括药物和试验结果解读、项目历史以及监管公告。这一增强功能提供准确、及时且详尽的单一药物时间线,让您能够对ADC领域的进展进行基准评估。


我们如何获取数据


我们从多种公开可用的数据来源汇总数据,并在数据发布后 24 至 48 小时内主动更新。我们的数据来源包括(但不限于):

●  临床试验注册

●  科学期刊和出版物

●  公司报告和演讲

●  新闻稿

●  会议报告和摘要

●  政府和监管机构

●  报纸和其他媒体

●  专利


我们客户的评价


“我期待使用Beacon。它能为我节约数小时花在筛选搜索结果中假阳性信息的时间。”竞争情报主管,某跨国制药公司








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通过Beacon Cell Therapy,跟踪快速发展的细胞治疗临床试验和药物格局动态。




跨越美国、欧洲和亚洲进行的临床试验数量迅速增长,使得在饱和的细胞疗法市场中跟踪行业参与者及其相关活动、新技术和结果变得越来越困难。然而,Beacon Cell Therapy提供了一个综合的解决方案来应对这一挑战。

在Beacon,我们认识到创建细胞疗法全景图以促进药物开发的重要性。Beacon Cell Therapy涵盖了多种疾病指征的基因和非基因工程,基于异体和自体细胞的疗法。它包括多种免疫细胞疗法、干细胞衍生的细胞疗法以及基于诱导多能干细胞(iPSC)或基因工程未分化干细胞的疗法。


我们涵盖的内容


Beacon Cell Therapy模块精选专业数据库包括临床前、正在进行中、已批准和停止试验及药物记录:

●  融合抗原受体(CAR)和T细胞受体(TCR)等受体工程化细胞疗法

●  其他工程化或非工程化的免疫细胞疗法,如自然杀伤细胞和调节性T细胞(Treg)

●  干细胞衍生和iPSC衍生细胞疗法,如免疫细胞、体细胞(心肌细胞和视网膜色素上皮细胞等)以及前体细胞


Beacon 如何帮助您?


以下是几个案例,我们的客户受益于Beacon,加速了他们的细胞疗法开发计划:

→  搜索所有发展阶段的细胞疗法项目,以便您可以准确地将您的策略与现有的临床前和临床药物进行比较,并调查竞争对手正在使用的新型技术

→  利用我们全面的数据集合,可以按治疗方案、疾病适应症等不同选项进行搜索,从而大大减少用于浏览出版物和会议摘要,获取临床试验结果的时间。

→  通过对该领域进行实时更新和警报,以及由我们的分析师团队编写的月度深度报告,持续了解新兴趋势和新参与者。


我们如何获取数据


我们从多种公开可用的数据来源汇总数据,并在数据发布后 24 至 48 小时内主动更新。我们的数据来源包括(但不限于):

●  临床试验注册

●  科学期刊和出版物

●  公司报告和演讲

●  新闻稿

●  会议报告和摘要

●  政府和监管机构

●  报纸和其他媒体

●  专利


我们客户的评价


“我很少看到服务提供商如此致力于理解和回应我们的需求。”竞争情报经理,某全球排名前二十的制药公司








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Beacon上新「Neuroscience」模块,破解神经药物成药率低的研发困局!




我们荣幸宣布,Beacon智能决策引擎全新推出Neuroscience神经学模块 —— 专为神经性疾病新药研发打造的核心情报数据库!作为神经药物研发的“精准导航仪”,该模块依托市场实时精准数据,覆盖临床前至临床全链条,助力药企降低研发风险、提升转化效率,直击行业“临床前至临床转化率不足7%”的核心痛点[1]。这一数据来自Nature Reviews Drug Discovery 2020年的权威研究,深刻反映了神经药物研发领域的严峻挑战。


为何选择Beacon Neuroscience?


神经药物研发堪称医药领域的“硬骨头”:据统计,神经疾病药物整体临床成功率仅8.2%,较其他治疗领域均值(11.9%)低31%以上[2];其中阿尔茨海默病(AD)更是 “重灾区”,II期临床失败率高达97% [3],AD、帕金森病(PD)、肌萎缩侧索硬化症(ALS)等核心赛道从I期到上市的成功率均值不足3.87%,远低于肿瘤(9.3%)与抗感染药物(25.5%)[4]

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高失败率背后,是三重核心壁垒的制约:美国神经病学学会(AAN)2022年白皮书明确指出,血脑屏障穿透效率不足导致50%候选药物折戟[5] [6]、疾病机制极度复杂(超90%神经退行性疾病靶点未被充分验证)[7]、临床终点设计缺陷(65% III 期试验因患者分层或终点选择错误失败)[8]

MIT神经科学教授Robert Desimone更发出警告,因缺乏神经类新药情报共享及研发协作机制,当下神经药物研发如同 “在黑暗中建造火箭”,企业每年浪费 28 亿美元在重复失败的研发机制上[9];而来自监管机构的声音同样值得重视——FDA神经科学部门负责人Billy Dunn在24年公开声明中提到,近十年87%的阿尔茨海默病III期临床试验因缺乏生物标志物验证而失败。

●  阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD):2.1%

●  帕金森病(Parkinson's disease,PD):5.2%

●  肌萎缩侧索硬化症(Amyotrophic Lateral Sclerosis,ALS):4.3%

此外,Nature杂志2020年的研究进一步揭示,神经药物上市成功率不足7%的核心症结,与血脑屏障穿透模型缺失、疾病机制数据碎片化、临床试验设计孤立三大问题高度重合[1],这与行业痛点形成呼应。而Beacon Neuroscience模块正是针对这些痛点打造——以每日人工更新的“金标准”数据,为每一个“推进/终止”决策提供依据,减少不确定性、优化研发策略、加速项目进程。

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Beacon Neuroscience 核心价值:三大维度突破研发瓶颈


1.  独家临床前数据洞察,破解递送与机制难题

• 收录6,400+神经药物研发数据(含完整临床前阶段信息),涵盖体外研究、动物体内药效、毒理、药代动力学(PK)实验结果,且以标准化形式呈现,便于横向对比分析;

• 独创血脑屏障穿透数据集,直击药物递送核心痛点,助力研发团队筛选高穿透性候选分子,降低因递送问题导致的失败风险;

• 所有数据均直接链接原始文献、学术会议海报、投资者资料等源头信息,确保数据可追溯、可验证,为靶点验证与分子设计提供可靠支撑。


2.  30+专属过滤器,精准定位细分赛道

行业首创神经药物定制化Filter筛选功能,支持通过7大维度快速锁定目标情报,告别“数据噪音”,高效挖掘细分领域机会:

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• 药物靶点、药物模态、适应症

• 递送机制、制剂类型、靶向器官/细胞

• 药物研发状态

通过定制化筛选,研发团队可快速聚焦AD、PD等核心赛道,或特定递送机制的药物情报,大幅提升数据检索效率。


3.  临床开发全维透视,优化试验设计

• 覆盖8,100+项神经领域临床试验(含早期I期至晚期III期),全面呈现全球神经药物临床进展;

• 深度解析临床试验关键信息:患者筛选标准、临床终点设计、给药策略、安全性数据,助力临床团队规避 “终点选择错误” 等常见风险,设计差异化试验方案,提升临床成功率。

• 所有数据均直接链接原始文献、学术会议海报、投资者资料等源头信息,确保数据可追溯、可验证,为靶点验证与分子设计提供可靠支撑。


覆盖核心神经疾病领域


模块涵盖9类神经疾病研发管线,聚焦临床需求迫切的方向:

• 神经退行性疾病(Neurodegenerative Diseases,NDs):阿尔茨海默病(Alzheimer's Disease, AD)、帕金森病(Parkinson's Disease, PD)

• 脑血管病(Cerebrovascular Disease,CVD): 脑卒中 (Stroke) 、血管性痴呆 (Vascular Dementia, VaD)

• 神经自身免疫疾病(Neurological Autoimmune Disorders, NAIDs): 多发性硬化症 (Multiple Sclerosis, MS) 、 重症肌无力 (Myasthenia Gravis, MG)

• 神经肌肉疾病(Neuromuscular Disorders, NMDs): 肌萎缩侧索硬化症 (Amyotrophic Lateral Sclerosis, ALS) 、脊髓性肌萎缩症 (Spinal Muscular Atrophy, SMA)

• 神经运动障碍(Neurological Movement Disorders):亨廷顿病 (Huntington's Disease, HD) 、肌张力障碍 (Dystonia)

• 神经遗传性疾病(Neurological Genetic Disorders):腓骨肌萎缩症 (Charcot-Marie-Tooth Disease, CMT) 、遗传性共济失调 (Hereditary Ataxia)

• 头痛与神经痛相关疾病(Headache & Neurological Pain-Related Disorders):偏头痛 (Migraine) 、三叉神经痛 (Trigeminal Neuralgia, TN)

• 癫痫(Epilepsy,EP):局灶性癫痫 (Focal Epilepsy) 、全面强直-阵挛发作 (Generalized Tonic-Clonic Seizures)

• 脑肿瘤与感染(Brain Tumors & Infections):胶质母细胞瘤 (Glioblastoma, GBM) 、病毒性脑炎 (Viral Encephalitis)

模块暂不包括如下5类神经疾病研发管线:

• 神经精神疾病 (Neuropsychiatric Disorders):抑郁症 (Major Depressive Disorder, MDD)、精神分裂症 (Schizophrenia)

• 神经发育障碍 (Neurodevelopmental Disorders):自闭症谱系障碍 (Autism Spectrum Disorder, ASD)、注意缺陷多动障碍 (Attention Deficit Hyperactivity Disorder, ADHD)

• 创伤性及结构性神经疾病 (Traumatic & Structural Neurological Disorders):创伤性脑损伤 (Traumatic Brain Injury, TBI)

• 周围神经系统疾病 (Peripheral Nervous System Disorders):吉兰-巴雷综合征 (Guillain-Barré Syndrome, GBS)

• 自主神经系统疾病 (Autonomic Nervous System Disorders):自主神经功能紊乱 (Dysautonomia)


谁在使用 Beacon Neuroscience?


• 研发科学家:依托标准化数据验证靶点可行性、优化分子设计,减少试错成本;

• 临床团队:参考 8,100 + 临床试验的深度解析,设计差异化临床试验方案;

• BD 部门:通过定制化过滤器挖掘神经类新药 License-in 机会,把握合作窗口;

• 转化医学:借助临床前与临床数据的全链条覆盖,搭建两者间的研究桥梁。


参考文献


[1] Paul SM, et al. Clinical development success rates for investigational drugs in neuroscience. Nature Reviews Drug Discovery, 2020, https://doi.org/10.1038/nrd3078

[2] Thomas, D.W., et al. Clinical development success rates 2006-2018. Nature, 2020, https://doi.org/10.1038/d41573-020-00001-7

[3] Cummings J, et al. Alzheimer's disease drug development: challenges and opportunities. Journal of Alzheimer's Disease, 2021, https://doi.org/10.3233/JAD-210519

[4] Biomedtracker. Clinical Development Success Rates 2023. Citeline, 2023, https://citeline.com/wp-content/uploads/2023/01/Biomedtracker-Success-Rates-2023.pdf

[5] American Academy of Neurology (AAN). Position Statement on CNS Drug Development. 2022

[6] American Academy of Neurology (AAN). CNS Drug Development Position Paper. 2022, https://www.aan.com/siteassets/home-page/policy-and-guidelines/policy/position-statements/22-cns-drug-dev-position-paper.pdf

[7] National Institute of Neurological Disorders and Stroke (NINDS). NINDS Strategic Plan 2023, https://www.ninds.nih.gov/sites/default/files/documents/NINDS_Strategic_Plan_2023_508C.pdf

[8] U.S. Food and Drug Administration (FDA) CNS Division. Workshop on CNS Trial Design: Optimizing Endpoints and Patient Selection. 2024, https://www.fda.gov/media/175348/download

[9] Robert Desimone (MIT). Overcoming Barriers in Neuroscience Drug Development: The Need for Collaborative Intelligence. Cell, 2025, https://doi.org/10.1016/j.cell.2025.01.002

[10] Cell Journal Editorial. Challenges in Translational Neuroscience Research. Cell, 2025 (Jan)

[11] U.S. Food and Drug Administration (FDA). Workshop on CNS Trial Design: Biomarker Validation. 2024

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