使用StarDrop，您可以方便地对小分子化合物进行多维的性质预测。这些性质预测包含了一整套高质量的ADME相关预测模型、一套基于量子化学的代谢预测模型，以及来源Lhasa公司顶尖的毒性预测模型。
高质量的ADME预测模型
StarDrop的MADE QSAR内置了一整套高质量的QSAR模型，用于ADME属性预测及分子属性的计算。在ADME QSAR模块中，您可以很方便地为化合物预测溶解度、logP值、logD值、CYP2C9和CYP2D6亲和力、hERG毒性、血脑屏障透过性、人类肠道吸收、P-gp底物/非底物、血浆蛋白结合这些ADME的关键属性。同时，您也可以计算化合物的分子属性，如分子量、氢键受体/供体数目、拓扑极性表面积、柔性以及可旋转键数目。此外，StarDrop 6.6版本还加入了全新的、基于量化的pKa位点预测。这些高质量的ADME预测模型不仅能帮助您进行属性的预测，您还可以利用多参数评分体系对化合物进行全方位的整体评价，或者使用交互式编辑器对化合物进行属性的即时改造。您甚至可以选择和Nova模块联合使用，对化合物进行属性定向进化。
基于量子化学的P450代谢预测模型
化合物的代谢研究是药物研发过程中非常重要的环节，但因为代谢机制的复杂性，市面上仅有很少的工具能进行较为准确的代谢预测；而StarDrop的P450模块就是市面上顶尖的代谢预测软件之一。运用“反应性—位点可及性”方法，P450模块能够模拟化合物一相代谢反应的代谢位点及代谢产物，也可以预测化合物被七种CYP450酶亚型代谢的可能性。
基于专家知识规则的毒性预测
Lhasa公司的顶尖毒理学预测软件Derek Nexus接入StarDrop，为用户带来基于专家知识规则预测毒性的先进科技。使用StarDrop的Derek Nexus模块，您可以为化合物预测九大类、七十多种毒性端点值。您也可以在交互式设计器中查看导致毒性的特定结构片段并进行结构优化，或者将毒性预测模型导入多参数评分条件里，对化合物进行多维评分和定向改造。
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