Derek是由Lhasa Limited公司开发的一款监管机构认可的、用于预测化合物毒性的专家知识系统。
Derek软件通过Lhasa毒理科学家创建一系列的“结构-毒性”知识规则，来预测化合物的潜在毒性。同时，Derek会将预测结果匹配的知识规则、推理过程、相关评论、验证数据、文献及示例化合物都清晰地展示出来。Derek透明可靠的预测结果能用于填补用户内部数据的缺失。
Lhasa科学家经过超过35年的经验积累，不断完善Derek知识库，总结最新的毒理知识，并将其转化为毒理知识规则，定期更新知识库。他们用自己的专业知识来分析复杂、甚至不一致的数据，并提供专家推理规则，让您获知未知化合物的致毒性可能性。
目前，Derek是世界上使用广泛的毒性预测软件，用户遍及全球各个制药企业、化妆品公司、化工企业、科研机构和食品药品安全监督管理机构，也是FDA和EMA法规中推荐使用以及NMPA（原CFDA）认可的化合物毒性风险评估软件。
满足ICH M7指导原则针对杂质的致突变性风险控制：与Sarah Nexus联用，能满足该指导原则对杂质采用计算毒理学评估方法替代细菌致突变试验的要求，并自动提供杂质等级分类。
早期利用Derek进行高通量筛选，以有效排除具有潜在毒性的候选药物，降低药物开发风险、节约研发成本。
针对高亮显示的潜在毒性基团进行重新设计或优化。
通过预测出现皮肤致敏性警示结构的化合物EC3值，评估皮肤致敏性风险。
所有的警示结构都是由Lhasa内部的毒理学专家团队总结的。Lhasa致力于研发方面的投入，确保了警示结构规则能基于最新的毒理知识进行定期更新。
Derek的警示结构规则是根据公开数据、私有数据和监管机构数据（包括FDA数据）总结的。超过30%的致突变性警示结构规则是来源于私有数据。用户也可以将自己的数据添加到Derek中，使得针对您化学结构空间的预测变得更准确。您的数据添加到知识库中是被认可的，监管机构也是用同样的方法来优化预测模型。
通过识别潜在较高风险的毒性化合物，从而降低研发风险，能有效节约时间和成本。Derek可以根据Lhasa数据库和您自己的数据库快速对单个或者批量化合物进行毒性预测。
Derek的预测结果受到执行ICH M7指导原则的监管机构的认可。ICH M7原则建议使用两种预测方法对杂质的遗传毒性进行预测，一种基于专家知识规则，一种基于统计学模型。对化合物同时进行Derek和Sarah的预测即能满足该指导原则。
通过Derek和Sarah的预测，以及所有相关的实验数据（来自Carcinogenicity Potency Database和Lhasa验证的Ames数据），软件会给出一个用户可编辑的ICH M7分类。
Derek包含一个可以生成多种文件格式（.doc, .pdf, .xlsx或者.sdf）的报告框架。报告模板完全可以由用户自己定制，确保您能在合适的时间生成合适的信息。
预测结果清晰地展示，包含您化合物警示结构相关的支持证据和结构样式。同时还包含数据总结的专家评论，验证评论，预测毒性的机理，以及构效关系的解释，这样使得用户毒理专家能很方便地对结果进行审核（Barber et al. 2015）。
当化合物没有出现引起细菌体外致突变性的警示结构时，Derek会给出阴性预测结果，而不是超出预测范围（“out of domain”），从而确保用户的待测化合物都在预测范围内（Williams et al. 2016）。
Derek提供一个近邻模型，用于预测出现皮肤致敏性警示结构的化合物的EC3值，从而帮助客户评估皮肤致敏性风险。
在Nexus平台下使用Derek时，您也可以直接用到Lhasa的其他工具，包括Meteor Nexus，Sarah Nexus和Vitic Nexus，可以有效提高您的工作效率。
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