时间： 2022年10月20日（周四）
随着人工智能和深度学习的发展，生成化学方法能否重新定义药物设计？在本次网络研讨会中，来自Novartis，Collaborative Drug Discovery和Optibrium的三位专家，将讨论他们在生成化学算法领域的经验，包括方法开发、实际应用和该领域取得的进展，并进行互动问答。
诺华数据科学总监，Nikolaus Stiefl 博士将分享构建生成化学平台的经验，包括算法、后端和初期的项目应用。这些用例提供了Stiefl博士对生成化学算法的优缺点以及优化手段的不同见解。
Collaborative Drug Discovery 的科学信息学软件顾问，Philip Cheung将探讨将新颖机器学习模型应用于生成化学算法时面临的一些挑战，以及为克服这些挑战而采取的部分方法。
Optibrium 的CEO，Matt Segall 博士将讨论生成化学方法在实际应用中的挑战，并描述经验丰富的化学家如何使用生成化学算法对一系列优化策略进行严密地探索，并更有效地为他们的项目提供高质量的化合物。
报名方式：
扫描下方二维码即可参与报名！
RECOMMeEND
本次圆桌讨论，为深入探讨多参数优化，我们诚挚邀请了三位来自药物研发领域的杰出科学家，他们将在本次圆桌讨论中分享他们在这一领域的卓越经验。
本次StarDrop 2024冬季在线系列讲座将聚焦StarDrop的分子筛选、代谢模拟和骨架跃迁三大前沿功能模块，通过功能解析、软件演示和实际案例，展现其在药物发现与优化中的独特应用。
StarDrop是一个用于在药物发现中辅助决策、帮助项目组快速确定高质量化合物的软件。
11月下旬开始，我们将每周举办StarDrop软件在线讲座，探讨分子模拟及优化过程中的深思熟虑。
康昱盛将于2023年7月14日举办“2023抗体药物发现与设计专题研讨会”
本次圆桌讨论，为深入探讨多参数优化，我们诚挚邀请了三位来自药物研发领域的杰出科学家，他们将在本次圆桌讨论中分享他们在这一领域的卓越经验。
本次StarDrop 2024冬季在线系列讲座将聚焦StarDrop的分子筛选、代谢模拟和骨架跃迁三大前沿功能模块，通过功能解析、软件演示和实际案例，展现其在药物发现与优化中的独特应用。
StarDrop是一个用于在药物发现中辅助决策、帮助项目组快速确定高质量化合物的软件。
