Analysis match：
可以把我们的数据集和公共数据库中的其他数据集放在一起比较。可以调用超过5万7千套数据集，从中寻找和我们结果相似或相反结果的数据集，这个种比较可以更好地确认我们分析结果的可靠性，同时有利于我们解释分析结果具有显著的相似性和差异，使您能够比较，验证解释我们的结果和更好地理解疾病、基因和上游调节网络之间的因果联系。
差异表达的数据其中包括对照与处理之间，疾病与正常对照之间，不同处理之间，不同疾病之间，不同细胞类型不同组织之间之间。
Analysis Match功能分析包括经典信号通路分析，CP，上游调控因子的分析 UR ，causal network的分析，CN和下游生物学效应的分析DE。所有合格的功能数据集都会进行分析，并得到这四个模块的结果。也就是我们自己的数据，和公共数据集里的数据都会获得这四个模块的分析结果。
以下Analysis Match分析结果界面，最左边的是数据集名称，后面列出了数据采集用的不同疾病模型，不同实验处理方式，不同的组织器官等等。最重要的是表格列出了各数据集不同模块的 z-score和p value值比较，cp 经典通路，uR是上有调控的 casual network的 z-socre 右边是相应的pvalue。
同时，为了更方便地体现数据差异，这个数据我们还可以用热图表示，但是在这里，每个方格代表的就不是一整个分析模块的结果了，而是每个上游调控因子，每个经典信号通路，在每个数据集里的打分富集情况。在这里我们还可以使用趋势排序，找到符合我们预期趋势的。
总结：AM功能主要是帮我们把我们数据集和公共数据集的结果进行比较，一方面进一步确认我们的结果，另一方面我们可以发现一些和我们结果相似或相反的研究，获得一些生物学研究的启示。
