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网络研讨会 | 深度学习赋能多技术、多图像的空间数据分析解决方案

时间: 2024年12月10日(周二)

研讨会信息

12月10日(周二)15:00-16:00

zoom线上研讨会(英文)

随着空间组学技术的飞速发展,研究人员在解析复杂组织环境和细胞交互中迎来了全新的机遇。然而,数据类型的多样性及分析流程的复杂性也带来了不小的挑战。如何整合多源数据,精准洞察组织切片中的生物学意义,成为推动领域进步的关键所在。

本次研讨会将为中国的科研人员带来空间组学数据分析的创新性产品SpatialX软件,以深度学习为核心,提供多技术、多图像的空间数据分析解决方案。会议将详细介绍SpatialX的核心功能,通过实际案例展示其如何助力研究人员克服分析难题,推动科学研究的突破性进展。

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报名方式

扫描下方二维码报名讲座

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注:报名截止日期为12月9日。会议链接(zoom)将于12月9日前发送到您的注册邮箱,请注意查看(会议链接可能会进入垃圾箱),如未收到请及时与我们联系!

限时福利:所有注册参会者转发公众号推文(网络研讨会 | 深度学习赋能多技术、多图像的空间数据分析解决方案)分享朋友圈,均可联系客服获得SpatialX限时免费试用!

会议嘉宾

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Nguyet Dang博士

现任生物信息学家兼产品负责人。Nguyet博士拥有遗传学与基因组学博士学位,并在生物信息学领域积累了超过五年的丰富经验。她专注于多组学数据分析、工具开发与工作流优化,擅长将多组学数据整合到科研分析中,推动科研决策与研发进展。在本次讲座中,她将结合SpatialX的强大功能与实际应用案例,为您带来精彩的技术分享与实操演示。


研讨会内容:

空间转录组学的前沿概览

- 空间转录组学的概念与发展

- 当前技术面临的挑战与机遇

SpatialX全面解析

- 支持多种技术与多图像的兼容性

- 产品核心功能与技术亮点

实际案例分享与产品演示

- 空间转录组学在肺纤维化远端肺重塑研究中的应用

- 如何利用SpatialX解析分子微环境的失调与重塑

除了SpatialX,我们还提供更多时空组学相关解决方案!

BBrowserX,高效处理单细胞转录组数据

可在数秒内分析数百万个细胞,内置3种自动化细胞类型注释方法,操作便捷,无需编码基础。

Talk2Data,由人工策展的公共单细胞与空间组学数据库

所有数据集都采用内部标准化管线进行处理并使用标准化本体注释元数据,内置细胞图谱和分析工具,可对数据集进行查阅和重分析,还可创建个性化细胞图谱。

Lens,GPU加速的空间组学数据分析平台

支持多种空间组学技术如10X Visium/Xenium、Nanostring CosMx/GeoMX DSP、Vizgen MERSCOPE。该平台将图像与基因表达谱无缝集成,内置用于空间组学数据分析的各种工具,如聚类降维、细胞类型解卷积/注释、空间统计分析、细胞-细胞相互作用等工具。

欢迎将此信息分享给对空间组学数据分析感兴趣的同事和朋友!期待在研讨会上与您相见。

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