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生命科学发展到今天,已经完全超越了以前传统单一层面的研究,而是需要综合地从基因组、转录组、蛋白质组、代谢组,以及生物大分子之间及与药物小分子的相互作用网络和生物学通路等多层次全方位地分析,才能真正深入解释某个表型或生理现象的分子机理!面对这样的复杂多层次分析,IPA作为生物通路分析软件可以很好地帮助我们解决数据分析的难题!。此次讲座会重点讲述如何最有效地利用 IPA 强大的知识库和复杂网络模拟及分析的功能, 快速挖掘研究数据背后的生物学意义,最大限度地提升您的知识储备和科研实力!
CLC+IPA软件 新冠转录组生物信息挖掘
IPA比较分析(Ingenuity Pathway Analysis Comparison Analysis) 功能介绍
IPA(Ingenuity Pathway Analysis)基因组学/蛋白组学/代谢组学数据主要分析结果及生物学意义解读
IPA软件(Ingenuity Pathway Analysis)查询与个性化互作网络构建
IPA软件(Ingenuity Pathway Analysis)功能综合介绍
IPA(ingenuity pathways analysis )Analysis Match--如何将私有数据与海量公共数据集进行比较分析