2020-11-06
康昱盛
本次讲座将带领大家熟悉抗体人源化的workflow，并通过成功的案例分析，进一步帮助大家掌握抗体人源化的关键技术；同时，内嵌的Bio-MOE功能方便人源化后抗体的PTMs位点预测、糖基化、乙酰化、甲基化、亚硝基化、磷酸化等翻译后修饰及多维性质分析，帮助改善抗体各项属性，不断优化得到高质量的抗体分子。除此之外，还将向大家演示如何在抗体序列Liability预测方面，基于多种机器学习算法，预测序列中影响抗体成药性的氨基酸残基，包括影响溶解度、潜在的后修饰位点、Asn脱氨基化、Met氧化、粘度、清除率……
