时间： 2021年03月18日（周四）
在药物开发项目中，优化候选药物的药代动力学和毒性属性具有重要意义。 hERG钾离子通道有助于心脏的正常电活动。hERG抑制剂会导致长时间的QT综合征和危及生命的心律不齐。因此，在虚拟筛选或药物化学优化过程中早期检测hERG抑制作用至关重要。
新的ChemAxon ADMET插件组利用高质量的数据集进行机器学习，以可靠的模型和预测来支持药物设计和药物化学优化。第一个可用的预训练模型旨在通过预测hERG抑制来消除药物发现过程中的心脏毒性风险。
时间：3月18日 （周四）中午12:00
报名：https://chemaxon.com/events/prediction-driven-design-of-herg-liability-free-compounds-apac
本次在线Webinar主要在hERG pAct回归模型上展示模型开发和评估数据。同时还会讨论了与机器学习模型相连接的现代应用程序的需求，这些需求会辅助更详细的预测结果，例如估计的误差，适用性域以及类似训练化合物的可视化。
