时间： 2020年01月08日（周三）
; 2020年01月09日（周四）
; 2020年01月10日（周五）
活动简介：
IPA中国首届用户大会--暨凯杰与康昱盛IPA生物通路分析软件联合培训班将于2020年1月8日-10日在上海举行。IPA生物通路分析软件进入中国已有十余年，积累了大量的忠实用户，得到大家的广泛认可，为了给客户提供更好地交流平台，康昱盛与Qiagen公司将联合举办首届中国地区IPA用户大会，我们将为您介绍前沿的IPA技术应用，讲解如何更快速精准地进行数据挖掘，邀请来自北京协和基础所、中科院生化所以及复旦大学等IPA资深用户分享他们的使用经验。与此同时，我们也将于2020年1月9-10日举办IPA生物通路分析培训班，Qiagen官方技术支持团队将和康昱盛技术工程师一起组成专业的技术培训团队，为大家详细教授IPA软件的操作使用细节，讲述如何利用IPA快速从研究结果中挖掘生物学意义、深入学习IPA知识库，研究microRNA与Biomarkers，帮助您解决组学数据分析中常见困难，欢迎报名参加。
本次用户会及培训班将主要针对进行各种组学研究的科研工作者，详细讲解基于这些组学数据进行的IPA生物通路分析，能得到什么样的分析结果，以及怎样基于这些分析结果来帮助我们深入地解释各种组学数据。培训班会提供IPA账号用于实际上机操作。操作培训包括查询功能、数据上传，以及分析结果讲解，并帮您解决一些组学数据分析中的常见困难：
-- 找到了几百甚至上千的显著差异基因/蛋白，但不知如何从中挖掘有用的信息…
-- 做了KEGG的pathway富集分析，但差异基因/蛋白分散在几十个pathway中，也很难看出相互之间有什么关联…
-- 做了GO分类，但仍然无法解释这些差异基因/蛋白是如何与这些生物功能相关的…
-- 通过蛋白-蛋白相互作用数据库，得到了杂乱如麻的相互作用图，不知如何将这些相互作用关系与研究的问题关联起来…
-- 担心数据的假阴性和假阳性可能会对后续生物学意义的深度挖掘造成较大的影响，但又不知道如何规避这些偏差…
日程安排：
如何报名：
如果您计划参加，可以通过以下四种方式报名，由于座位有限，建议您提前报名！
1. 请点击网站左下角“我要报名 sign up”，即可。
2. 将 “2020IPA +姓名+单位+邮箱+电话+研究方向”，发送到marketing@cloudscientific.com，即可；
3.关注“康昱盛”公众号，发送“2020IPA+姓名+单位+邮箱+电话+研究方向”，到公众号报名；
4. 直接通过电话报名，电话： 021- 54975000
报名成功后，我们会在一个工作日内联系您！
价格及相关事项：
1、主办方将为每一位学员提供培训材料、午餐、茶点，以及培训班期间的软件免费试用。
2、请参加培训班的人员自备笔记本电脑和鼠标，以便在培训开始当天由主办方帮助安装新版本的IPA软件。
3、收费标准为：
12月25日前费用：工业3300元/人，学术科研人员2500元/人。
12月25日后费用：工业3800元/人，学术科研人员3000元/人。
撤销注册及申请退款：
已经付款的参会人员，若临时有事不能前往，提前一个月以上通知，可退还80%的费用。培训开始前一个月则不再接受退款申请，您可以邀请其它同事代替您参加。
付款方式：
1. 网上汇款或银行转账
我司银行卡的信息为：
户名：上海康昱盛信息科技有限公司
帐号：31001632504052511198
开卡银行：建行上海宜山路支行
2. 支付宝转账
名字：上海康昱盛信息科技有限公司
账号：358548977@qq.com
用户会和培训班地点及乘车路线：
--培训地点：
上海好望角大饭店五楼长恭厅 徐汇区肇嘉浜路500号(岳阳路口)
--乘车路线：
◇ 虹桥机场/虹桥高铁站出发：地铁10号线，在交通大学站下车，站内步行160米，换乘地铁11号线，在徐家汇站下车，站内步行190米，换乘地铁9号线，到肇嘉浜路站下车（2号口出），步行660米到达。（14.6公里，约50分钟）
◇ 浦东机场出发：乘机场磁悬浮在龙阳路站下车，站内步行200米，乘地铁7号线，到肇嘉浜路站下车（2号口出），步行660米到达。（44公里，约1小时）
◇ 上海南站出发：地铁1号线，徐家汇站下，站内步行500米，乘地铁9号线，到肇嘉浜路站下车（2号口出），步行660米到达。（6.4公里，约30分钟）
◇ 上海火车站出发：地铁1号线，常熟路站下，站内步行310米，乘地铁7号线，到肇嘉浜路站下车（2号口出），步行660米到达。（8.8公里，约30分钟）
住宿及周边酒店推荐：
--指定酒店预定
上海好望角大饭店（★★★）
地址：上海市徐汇区肇嘉浜路500号
预定电话：021-64716060转4049
【备注】
1. 您如需住宿，请直接与酒店前台联系，预定时请报“康昱盛”才能享有以上优惠房价
2. 住宿费用均自理，到酒店入住时支付，离店由酒店开据住宿发票。
--周边推荐酒店 
关于IPA（Ingenuity Pathway Analysis）
IPA（Ingenuity Pathway Analysis）基于后台高度结构化的Ingenuity Knowledge Base，包括人工阅读提取的几百万条公开发表的科研成果和报告，可用于分析、整合、理解来自于基因表达，microRNA，SNP,RNA-Seq, SNP-Genotyping微阵列的数据，代谢物组学和蛋白质组学的实验数据，和一些可产生基因、化学品列表的小规模实验的数据，得到可靠深入的分析结果。每年引用IPA发表的文章超过3000篇，目前总引用文献数已超过33000篇，是领域内使用范围广认可度高的通路分析工具。
