时间: 2026年09月09日(周三)
在CAR-T、抗体偶联药物以及治疗性抗体等精准疗法快速发展的今天,如何高效发现具有临床价值的细胞表面靶点,已经成为药物研发中的关键挑战。
传统的靶点筛选往往需要研究人员整合大量单细胞数据、生物学知识库和分析工具,不仅流程复杂,而且耗时耗力。随着大语言模型和Agentic AI的快速发展,AI正在逐渐从“辅助分析”迈向“自主完成复杂科研任务”,为新一代智能化药物研发提供新的可能。
本期线上讲座将围绕Talk2Data BioFlex MCP(Model Context Protocol)与Agentic AI,展示如何构建一个自动化、高通量的单细胞靶点发现工作流,加速细胞表面靶点的筛选与优先级排序。
讲座内容
01 连接AI与生物学数据
介绍如何访问并使用Talk2Data BioFlex MCP,使AI能够直接调用Talk2Data的单细胞分析能力,实现标准化的数据访问与分析。
02 Agentic AI集成
演示如何将BioFlex MCP无缝接入Agentic AI,让AI从简单问答升级为能够自主调用工具、执行分析任务并完成多步骤推理的智能助手。
03构建智能靶点发现工作流
结合真实科研场景,介绍如何设计并搭建一套自动化Discovery Workflow,包括:
单细胞数据检索
差异表达分析
细胞类型识别
细胞表面蛋白筛选
候选靶点评估与优先级排序
通过Agentic AI与MCP的协同,实现多个分析步骤的自动衔接,大幅提升研究效率。
04 实际案例演示
适合参与人群
单细胞数据分析研究人员
生物信息学工程师
AI for Biology/AI for Drug Discovery从业者
药物研发科学家
希望了解MCP与Agentic AI在生命科学应用的开发者
讲座信息
讲座主题:
Mascot 3.1版本全新功能迭代解读与实操演示
讲座时间:
8月27日(周四) 15:00-16:00
讲座形式:
在线讲座
报名方式:
扫描下方二维码报名讲座

关于本次讲座的任何问题可联系康昱盛官方客服

如果你希望了解AI如何真正参与科研流程,而不仅仅是回答问题;如果你关注AI Agent、MCP与生命科学的深度融合,本次分享将带你深入了解新一代智能科研工作流的设计理念与实践应用。
欢迎大家报名参加,一起探索AI驱动单细胞研究的新范式!