抗体的各项性质是否优良直接关系到后续的开发和是否能最终成药。而在研发早期预测抗体的各项性质往往较为困难。MOE 针对抗体成药性问题，提供一系列预测功能，从简单的pI、Zeta电位等简单的属性到水溶性、粘度性质再到抗体的沉聚性质、抗体氧化、异构化等PTM 位点的预测都涵盖。
抗体理化性质预测
-支持基于2D的序列信息或3D的结构信息进行预测；
-预测包括pI、Zeta电位、静电势等超过100多项的抗体理化性质；
-可以预测计算氨基酸残基pKa、溶剂可及表面积等残基属性；
-可以根据PH 变化预测多项随PH 变化的性质；
抗体可开发性评估
-基于抗体结构表面疏水、正电性、负电性等特征预测抗体聚集倾向；
-预测抗体溶解度、粘度及清除率；
-抗体免疫原性预测
PTM 位点预测
-支持基于序列和结构的PTM 位点预测；
-可预测糖基化位点、Met/Cys/Trp氧化、Asp异构化、Asn脱乙酰化等各种不同类型的PTM；
-支持基于MD及LowModeMD 的构象采样的PTM倾向预测，更为精确。
对于多条候选序列，MOE 提供综合评估方法，可以基于多个属性综合进行评估，并通过颜色渲染性质更加优良的候选序列。
RECOMMEND
