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我们的产品覆盖了化学信息学,生物信息学,以及实验室信息管理
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上传时间:2016-04-12 17:58:29

这个范例使用了StarDrop的一些功能探索一系列化合物的多参数优化;特别是probabilistic scoring、交互式design和Glowing Molecule,以及可选择的torch3D和ADME QSAR模块。
在这个范例中,我们将通过StarDrop的torch3DTM模块进行构效关系(SAR)的三维观察,以及利用StarDrop的Models方法预测ADME和物化性质,再用独特的Probabilistic Scoring方法进行综合打分,来探索一系列CDK2抑制剂的多参数优化。

 

 

利用torch3D、ADMEQSAR模块和probabilisticscoring,来探索不同的取代,看看同时改进FieldScore、ADME和物化属性,您能得到多高的分值。看看数据集中其它的化合物可能会提供一些什么样的有效建议...

按下面一步一步的指导来设计并对新化合物进行优先级排序。如果您有任何问题,欢迎随时与我们联系:support@cloudscientific.com。