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上传时间:2016-04-13 16:35:40
对一个药品来说,化合物的致突变性是一个非常重要的安全指标,而且这不仅限于药物的有效成分,还包括代谢产物、杂质或者辅料等。用于毒性预测的方法主要分为三类:专家知识系统、统计模型,以及分子模拟。分子模拟是用于集中研究单个靶点与毒性化合物的非共价相互作用,而且需要应用专业的计算化学知识,因此使用相对较少。目前专家知识系统和统计模型的毒性预测软件已经有不少。


图1常见的统计模型和专家知识系统的预测能力

Derek是世界上使用最为广泛的毒性预测软件工具,其用户遍及全球各个制药公司、化学制品公司、科研机构和食品药品安全监督管理机构,作为FDA和EMA法规中推荐使用的化合物毒性风险评估工具,与其它软件相比,在预测化合物遗传毒性中是否表现更好呢?

另外,在实际应用中,为了确保人类的安全,在对杂质进行毒性预测时,人们更关注阴性的预测准确率。Derek在实际应用中,对杂质遗传毒性预测的阴性准确率有多高呢?

本案例将详细介绍Derek与其它三个常用软件Toxtree、MC4PC和Leadscope MA在对化合物遗传毒性预测中的比较,以及对八个公司在进行杂质毒性预测的实际运用进行了调查。通过此案例,可以帮助大家了解到Derek与其它软件之间的区别,以及它在实际运用中的表现能力。
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