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咨询信息

我们的产品覆盖了化学信息学,生物信息学,以及实验室信息管理
针对您的研究需求

我们为您选择最适合您的产品
上传时间:2017-09-25 14:08:48
Spotfire可视化分析平台可以汇总来自多个来源不同类型的庞大数据。让科学家们通过生动的图形界面,更方便快速地分析数据,预测趋势。 将化学结构、文字、数字等不同类型的数据信息结合在一起,使您能够通过创建简洁易用的功能面板执行复杂的分析,从而深入挖掘数据信息。 在数据导入的同时就已经开始执行可视化分析。数据搭建与可视化分析之间的距离仅仅是几次鼠标的点击它是如此快速和便捷,能够大大加速您的科研进程。
  • 产品特性
  • 产品演示
  • 常见问题
  • TIBCO Spotfire 可视化交互功能包括:

    可视化 – 3D 散点图、折线图、饼图、热图、地图、柱状图和直方图等等。在可视化的界面上,可通过动态拖放实现对分析界面的创建与修改。

    交互式过滤器 – 通过滑动条、复选框、单选按钮、列表框或文本搜索进行数据过滤。

    一键式数据访问 – 通过可在 TIBCO Spotfire 分析文件内配置的简单链接来访问关系数据库和单个文件。还可将多个数据表加载到单个 TIBCO Spotfire 分析文件中。

    标记 – 为数据集内的记录贴上标签或注解,跟踪感兴趣的记录,使数据筛选更简单。

    书签 – 可随时对分析信息制作书签,迅速切换至所需的分析视图。


    TIBCO Spotfire® Lead Discovery

    Lead Discovery 组件可帮助 TIBCO Spotfire 软件导入、呈现和分析化学结构。

    科学家们可以在单个 TIBCO Spotfire 分析文件中合并化学和生物数据表,并利用交互式可视化和过滤功能迅速获得符合筛选条件及化学结构的目标化合物。

    Lead Discovery 的主要功能包括:

    化学结构查看和过滤 – 可查看 molfiles、SMILES、CDX

    (ChemDraw) 等格式文件或者化合物数据库中的结构,并可根据可信相似度和子结构算法进行过滤,导入和导出SD 文件。

    R 基团分解 – 只要为一系列相关结构确定一个通用骨架, Lead Discovery 就可以分析并显示所有相连的 R 基团,从而帮助科学家确定最佳的取代方式和取代基,协助先导化合物的优化。

    子结构搜索并突出显示匹配结果 – 从数据库导入结构信息时,即可实现。

    导入时自动检测结构格式 – 可保留需要的化学结构式,使其不会在转换过程中丢失。


    Lead Discovery 能够有效展现复杂数据,让科学家更容易地发现数据间隐含的关系,从而更好地做出决策。


    TIBCO Spotfire 为化学结构与其各种特性关系提供了可视化界面

    SciStream™

    SciStream 可以方便快捷地混聚和分析来自多个实验、测试或筛查分析,以及各种仪器和检测方法的数据,比较、分析及发现数据间潜藏的关系。



    SciStream 导入孔板数据

    TIBCO Spotfire 的 SciStream 组件的功能有:

    通用孔板数据导入

    支持所有的孔板测读器、扫描仪及 HCS 阅读器

    多参数数据

    动力学或时间推移数据(无标记数据、钙通量

    数据等)

    单文件中的多参数及时间推移数据归纳

    模块化数据

    文件中的页眉、页脚,或者数据块前后的其它信息

    支持流式细胞分析仪数据文件(FCS 3.0 和 3.1)

    使用嵌入式外溢表自动补偿修正

    从 FCS 文件表头及文件名中提取其它关键字值和元数据(如孔位置、时间、样本名等)

    支持从页眉、页脚、行、列及特定单元格中提取重要的元数据及信息

    支持批量导入孔板及高内涵筛选数据(孔板及细胞水平的数据)

    SciStream 大大扩展了 TIBCO Spotfire 的数据导入功能,支持各类科学仪器的数据文件


    High Content Profiler™

    TIBCO Spotfire 的 High Content Profiler™ 套件,可快速将高内涵筛选数据转换为有意义的生物学结论:



    HC Profiler™ 工作界面

    在单一平台上进行完整的数据分析和验证,节约宝贵的时间并降低成本

    采用最先进的统计学、分类和机器学习方法。

    通过一键操作,即可执行全面彻底的 QC 分析、可靠的归一化处理、多元分层和药物响应分析。

    High Content Profiler 让科学家可以将高内涵筛选数据分析提升到更高水平。High Content Profiler 有助于利用 SAR 分析对已确定的候选药物进行验证,并通过 qPCR 分析流程理解深层分子机制。


    OmicsOffice®

    OmicsOffice 能帮助科学家导入、分析和验证基因组学研究数据,如 qPCR、MicroArray、RNA-Seq 和 ChIP-Seq 实验,并提供简洁的向导工作流。其主要优势包括:

    导向性工作流程 – 在一个平台上实现 qPCR、MicroArray、 RNA-Seq 和 ChIP-Seq 数据的分析。使用标准的数据分析方法一键生成分析报告,并可从可视化差异性表达结果中快速挖掘目标基因。

    灵活的数据分析工具 – 提供丰富的数据预处理、统计、分类和功能分析工具集,可以在基因功能富集分析(GSEA) 或基因本体论功能富集分析 (GO) 结果中找到富集的基因及功能,并可以集成分析多个平台的数据验证结果的准确性。

    实现多来源、多平台、多实验的数据的探索 – 利用OmicsOffice 加载第三方公开数据或是自定义的表达数据,可

    以让您灵活探索不同实验之间的区别,提取通用关键信息,并在多个数据集的基础上作出更多功能和生物学方面的发现。


    Datalytix™

    PerkinElmer Datalytix™ 是专门用于将来自不同科学数据源的数据导入 TIBCO Spotfire,这些数据源可以是化合物注册系统、生物分析库、LIMS 系统及其他企业信息系统。通过拖放式界面,Datalytix 无需 IT 协助就可将企业数据库与 Spotfire 进行对接。



    通过 Datalytix,TIBCO Spotfire 可以明确数据之间的关系。如此一来,科学家只需指定所需的表格和列表,数据就会自动链接导入。


    数据关系管理往往非常耗费时间。使用 Datalytix 软件,只需指定查询内容,包括数字、文本、日期和结构标准,其余的全都可以交给软件处理:Datalytix 软件可以方便快捷地用相关数据填充您的 TIBCO Spotfire 分析文件。一旦新数据可以访问,就可以使用填充后的文件,包括项目功能面板、分析报告、互动筛选库、控制表或是复杂数据集的其他动态表示法。


    Datalytix 让你:

    无需 IT 协助就可与企业数据库进行对接

    即时访问数据库,无需复杂的检索程序

    实现与数据的互动,数据更新后即刻展现结果从多个数据源直接整合数据

    电子实验记录本系统  LIMS 系统

    化合物注册系统

    库存管理系统

    生物检测数据库


    TIBCO Spotfire® 产品客户端



    TIBCO Spotfire® Analyst 是 TIBCO Spotfire 拥有完整操作权限的客户端,可创建简洁易用的可视化功能面板,对海量数据进行交互查询、汇总、过滤、并深入挖掘深层数据集。同时其创建的功能面板能够通过 Business Author 及 Consumer 发布在网络与同事分享。



    TIBCO Spotfire® Business Author 是一款可操控的网络客户端,结合了 TIBCO Spotfire® Consumer 的只读审查功能以及 TIBCO Spotfire® Analyst 的基本分析功能,能够对网页面板上的数据进行基础的可视化操作分析。



    TIBCO Spotfire® Consumer 是 Spotfire 只读网页客户端,其 Web 界面提供了广泛的企业级扩展性,所有全球各地的同事、客户和合作伙伴都可以随时随地通过 Web 或移动终端访问数据信息。


    TIBCO Spotfire® 与 iLAB 整合

    iLAB LIMS 旨在管理和控制质量保证程序,整理和存储分析数据,有利于数据转化成信息。这一过程完全自动化,确保了大部分样本结果在容许限度内,筛选并强调出不合格的情况,从而启动跟踪调查。数据分析挖掘和可视化“专家” TIBCO Spotfire 作为商业智能工具,可对数据进行整合、共享、深度分析,实现样品的预警、质量管理和趋势分析功能。


    TIBCO Spotfire® 与 E-Notebook 整合

    E-Notebook 是业界最为广泛使用的电子实验记录本,可通过灵活配置来满足每位研究人员的需求,不仅可以提高工作效率、保证数据质量、保护知识产权,同时还可以实现文档共享,促进合作与创新。现在,E-Notebook 实现了与 TIBCO Spotfire 商业智能工具的整合,可以用 TIBCO Spotfire 的灵活可视化分析工具深入探索在 E-Notebook 中的实验数据。